HAVOOP
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01 — À PROPOS

Une histoire courte, une conviction simple.

Pourquoi ce studio existe

Avant Havoop, j'ai passé des années à trader les marchés. Ce que ça m'a appris sur l'argent perdu, c'est exactement ce que je vois aujourd'hui chez les PME qui veulent « se mettre à l'IA ».

Discutons 30 minutes

02 — FONDATEUR

Le profil derrière Havoop.

Claudel Ngueya — Fondateur

Claudel Ngueya

Fondateur

Ingénieur Centrale Paris, 10+ ans en data science et IA.

Démarré ma carrière comme consultant data chez EY. J'en suis parti pour une raison simple : je voulais mettre les mains dans le cambouis, pas livrer des slides. Direction Tradelab comme Data Scientist, puis Head of Data Science & Engineering chez Hivency.

Depuis 5 ans, missions d'implémentation data & IA pour des grands comptes du CAC 40 — modèles déployés en production, pas du conseil descendant.

Havoop applique cette même approche aux PME : on diagnostique, on construit, on intègre, on tient en production. Pas un cabinet de conseil. Un studio qui livre.

Basé à Paris.

LinkedIn →contact@havoop.com

03 — VISION 10 ANS

Où on va, et pourquoi ça nous a fait commencer ici.

Notre pari long-terme

On commence par les PME françaises et européennes parce que c'est le marché le plus mal servi de l'écosystème IA aujourd'hui. Trop petit pour intéresser les cabinets à 200 k€. Trop spécifique pour être bien adressé par des solutions consumer génériques.

L'enjeu réel : construire l'infrastructure IA opérationnelle pour les 25 millions d'entreprises européennes qui ne peuvent ni se payer un cabinet ni embaucher un Head of Data. Dix ans pour devenir l'agent IA par défaut de la PME européenne — pas un outil, une infrastructure.

Le service finance la recherche. Chaque mission de diagnostic, de déploiement, de mise en production nourrit ce qu'on construit en arrière-plan dans le Lab.

04 — CONVICTIONS

Quatre principes qui gouvernent chaque mission.

Ce en quoi on croit

  1. 01

    La plupart des projets IA échouent par manque de clarté, pas par manque de technologie.

    La technologie est commoditisée. La clarté ne l'est pas.

  2. 02

    Un bon agent IA ressemble à un bon employé : invisible quand il fonctionne.

    Personne ne devrait avoir à apprendre une nouvelle interface pour bénéficier de l'IA.

  3. 03

    Petit et lent vaut mieux que grand et faux.

    On préfère 10 clients dont les agents fonctionnent vraiment à 100 clients en pilote.

  4. 04

    La souveraineté des données n'est pas négociable.

    RGPD, hébergement UE, contrôle complet. Toujours.

05 — RENDEZ-VOUS

30 minutes, gratuit, sans engagement.

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